Έπειτα από ένα 2025 που χαρακτηρίστηκε από επιβράδυνση της δραστηριότητας, εμπορική αβεβαιότητα και έντονες γεωπολιτικές αναταράξεις, το 2026 αναμένεται να αποτελέσει κρίσιμο σημείο καμπής για τον μεταποιητικό κλάδο. Σύμφωνα με το Deloitte 2026 Manufacturing Industry Outlook, η βιομηχανία εισέρχεται σε μια νέα φάση, όπου η τεχνητή νοημοσύνη περνά από τις πιλοτικές δοκιμές στην ευρεία, παραγωγική εφαρμογή, μετασχηματίζοντας τα επιχειρησιακά μοντέλα.
Όπως επισημαίνει ο John Morehouse, Research Leader στο Deloitte Research Center for Energy and Industrials, παρά τις δυσκολίες που αντιμετώπισε η μεταποίηση το 2025, διαμορφώνονται νέες ευκαιρίες ανάπτυξης. Ωστόσο, η επιτυχία δεν θα κριθεί μόνο από την ταχύτητα υιοθέτησης της τεχνολογίας, αλλά από την ικανότητα των επιχειρήσεων να συνδυάσουν τις επενδύσεις αυτές με μια ευέλικτη και ανθεκτική στρατηγική ανθρώπινου δυναμικού.
Η έλλειψη εξειδικευμένου προσωπικού αναδεικνύεται σε έναν από τους πιο κρίσιμους παράγοντες. Σε έρευνα της Deloitte το 2025, περισσότερο από το ένα τρίτο των στελεχών ανέφεραν ως βασική τους πρόκληση την εκπαίδευση των εργαζομένων ώστε να αξιοποιηθεί πλήρως το δυναμικό της έξυπνης μεταποίησης. Το πρόβλημα ενδέχεται να ενταθεί εάν επιταχυνθεί η τάση του reshoring, αυξάνοντας τη ζήτηση για δεξιότητες που ήδη είναι δυσεύρετες. Στο πλαίσιο αυτό, η Deloitte προτείνει το μοντέλο «build, buy or borrow», το οποίο επιτρέπει στις επιχειρήσεις να επενδύουν στο κρίσιμο ταλέντο, να προσλαμβάνουν εξωτερικούς ειδικούς όπου απαιτείται και να καλύπτουν βραχυπρόθεσμες ανάγκες μέσω συνεργατών ή προσωρινού προσωπικού.
Από τον αυτοματισμό στην agentic AI
Στο τεχνολογικό πεδίο, η έξυπνη μεταποίηση παραμένει στο επίκεντρο. Έρευνα του 2025 σε 600 στελέχη δείχνει ότι το 80% σχεδιάζει να κατευθύνει τουλάχιστον το 20% των κονδυλίων βελτίωσης σε smart manufacturing πρωτοβουλίες. Οι επενδύσεις αυτές εστιάζουν σε αυτοματισμούς, αισθητήρες, ανάλυση δεδομένων και cloud υποδομές, με την agentic AI να αναδεικνύεται ως καταλύτης. Σύμφωνα με τη Deloitte, η agentic AI μπορεί να λειτουργεί αυτόνομα, να εντοπίζει διαταραχές στην εφοδιαστική αλυσίδα, να διατηρεί κρίσιμη γνώση από αποχωρούντες εργαζόμενους, να μειώνει τα downtime και να βελτιώνει την εμπειρία του πελάτη. Παράλληλα, θέτει τις βάσεις για τη λεγόμενη «physical AI», όπως ανθρωποειδή ρομπότ, τα οποία σχεδόν το ένα τέταρτο των βιομηχανιών σκοπεύει να αξιοποιήσει μέσα στα επόμενα δύο χρόνια.
Την ίδια στιγμή, η εκρηκτική ανάπτυξη των data centers και των εφαρμογών AI δημιουργεί ισχυρή ζήτηση για βιομηχανικό εξοπλισμό, ενεργειακά συστήματα και υποδομές. Η Deloitte καταγράφει περισσότερα από 500 δισ. δολάρια σε ιδιωτικές επενδύσεις στο οικοσύστημα των ημιαγωγών στις ΗΠΑ έως τα μέσα του 2025, ενώ μεγάλοι κατασκευαστές δηλώνουν ήδη «sold out» για τα επόμενα χρόνια.
Τέλος, ιδιαίτερη βαρύτητα αποκτούν και οι υπηρεσίες aftersales, οι οποίες προσφέρουν υψηλότερα περιθώρια κέρδους και πιο προβλέψιμες ροές εσόδων. Με τη βοήθεια της agentic AI, οι βιομηχανίες μπορούν να αυτοματοποιήσουν τη συντήρηση, να προβλέπουν φθορές και να μειώνουν τον χρόνο απόκρισης, ενισχύοντας τη συνολική τους ανταγωνιστικότητα σε ένα ολοένα πιο απαιτητικό περιβάλλον.
