Η συνένωση παραδοσιακών διαδικασιών με σύγχρονες τεχνολογίες ανοίγει νέους ορίζοντες. Ωστόσο, αυτή η τεχνολογική εξέλιξη φέρνει μαζί της πρωτόγνωρους κινδύνους στον κυβερνοχώρο, καθιστώντας αναγκαία μια προληπτική προσέγγιση στην ασφάλεια.

Στο σημερινό τοπίο της μεταποίησης, η ασφάλεια παραμένει πρωταρχικό μέλημα καθώς η τεχνολογία προχωρά. Η σύγκλιση των παραδοσιακών διαδικασιών παραγωγής με τις τρέχουσες τεχνολογίες όπως το Industrial Internet of Things (IIoT) και η τεχνητή νοημοσύνη έχει εγκαινιάσει μια νέα εποχή δυνατοτήτων, αλλά έχει επίσης δημιουργήσει πρωτοφανείς προκλήσεις όσον αφορά στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο. Καθώς οι εγκαταστάσεις γίνονται πιο διασυνδεδεμένες και βασίζονται σε δεδομένα, η πιθανή επιφάνεια επίθεσης για απειλές στον κυβερνοχώρο διευρύνεται, απαιτώντας μια προληπτική προσέγγιση για την προστασία κρίσιμων συστημάτων και ευαίσθητων πληροφοριών. Για να αντιμετωπίσουν αυτές τις εξελισσόμενες προκλήσεις, οι μεταποιητικές επιχειρήσεις υιοθετούν προηγμένες στρατηγικές για να ενισχύσουν την ασφάλειά τους. Καθώς η βιομηχανία συνεχίζει να καινοτομεί, η ανάγκη να παραμείνει μπροστά από τις αναδυόμενες απειλές παραμένει κρίσιμη, προωθώντας τον μεταποιητικό τομέα προς ένα ασφαλέστερο και πιο ανθεκτικό μέλλον. Ακολουθούν οι βασικές τάσεις για την ασφάλεια στη βιομηχανία την τρέχουσα περίοδο.

Μια αξιοσημείωτη τάση που διαμορφώνει την ασφάλεια της παραγωγής είναι η αυξανόμενη εξάρτηση από διασυνδεδεμένες συσκευές και συστήματα. Ενώ αυτή η συνδεσιμότητα ενισχύει την αποτελεσματικότητα και τη λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο, εκθέτει ταυτόχρονα τα τρωτά σημεία που ενδέχεται να εκμεταλλευτούν κακόβουλοι παράγοντες.
Ως αποτέλεσμα, δίνεται αυξανόμενη έμφαση στην εφαρμογή ισχυρών μέτρων κυβερνοασφάλειας για την προστασία από παραβιάσεις δεδομένων, μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση και άλλες απειλές στον κυβερνοχώρο. Οι βιομηχανίες αναγνωρίζουν τη σημασία της υιοθέτησης μιας ολιστικής προσέγγισης που περιλαμβάνει τόσο ψηφιακά όσο και φυσικά επίπεδα ασφάλειας για την ενίσχυση των λειτουργιών τους.

Μια άλλη σημαντική τάση είναι η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και της μηχανικής μάθησης (ML) στις διαδικασίες παραγωγής. Αυτές οι τεχνολογίες προσφέρουν ουσιαστικά οφέλη, όπως προγνωστική συντήρηση και βελτιστοποιημένη παραγωγή, αλλά επίσης εισάγουν νέες ανησυχίες για την ασφάλεια. Η ικανότητα των αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης να προσαρμόζονται και να μαθαίνουν από δεδομένα αυξάνει το διακύβευμα για τη διασφάλιση της ακεραιότητας και της εμπιστευτικότητας των πληροφοριών στις οποίες βασίζονται.
Αυτό περιλαμβάνει την επένδυση σε υπερσύγχρονα εργαλεία κυβερνοασφάλειας, τη διεξαγωγή τακτικών αξιολογήσεων κινδύνου και την προώθηση μιας κουλτούρας ευαισθητοποίησης σχετικά με την ασφάλεια μεταξύ των εργαζομένων. Οι συνεργατικές προσπάθειες μεταξύ κατασκευαστών, ειδικών στον τομέα της κυβερνοασφάλειας και ρυθμιστικών φορέων αυξάνονται επίσης για τη θέσπιση προτύπων και βέλτιστων πρακτικών σε ολόκληρη τη βιομηχανία, αναγνωρίζοντας ότι η ασφάλεια είναι συλλογική ευθύνη στο δυναμικό τοπίο της σύγχρονης βιομηχανίας.

Ransomware και κακόβουλο λογισμικό
To Ransomware παραμένει μια κυρίαρχη απειλή, με τους εισβολείς να στοχεύουν όλο και περισσότερο βιομηχανικές εταιρείες. Αυτό έδειξε άλλωστε η τελευταία έρευνα της Kaspersky, καθώς όπως προκύπτει οι επιθέσεις ransomware αντιπροσωπεύουν το ένα τρίτο των περιστατικών στον κυβερνοχώρο το 2023. Η έκθεση παρουσιάζει την κλιμακούμενη απειλή των στοχευμένων ομάδων ransomware, οι οποίες σημείωσαν 30% αύξηση παγκοσμίως σε σύγκριση με το 2022, συνοδευόμενες από 71% αύξηση των γνωστών θυμάτων.
Σε αντίθεση με τις τυχαίες επιθέσεις, αυτές οι στοχευμένες ομάδες βάζουν στο στόχαστρο κυβερνητικές υπηρεσίες, ισχυρούς οργανισμούς και συγκεκριμένα άτομα εντός των επιχειρήσεων.

Το 2023, το Lockbit 3.0 αναδείχθηκε ως το πιο διαδεδομένο ransomware, αξιοποιώντας ένα builder leak το 2022 για τη δημιουργία εξειδικευμένων παραλλαγών που στοχεύουν οργανισμούς σε όλο τον κόσμο. Το BlackCat/ALPHV κατέλαβε τη δεύτερη θέση, μέχρι το Δεκέμβριο του 2023, όταν μια συλλογική προσπάθεια του FBI και άλλων υπηρεσιών διέκοψε τις δραστηριότητές του. Ωστόσο, το BlackCat ανέκαμψε γρήγορα, υπογραμμίζοντας την ανθεκτικότητα των ομάδων ransomware.

Τρίτο στη λίστα ήταν το Cl0p, το οποίο παραβίασε το σύστημα διαχειριζόμενης μεταφοράς αρχείων MOVEIt, επηρεάζοντας πάνω από 2.500 οργανισμούς μέχρι το Δεκέμβριο του 2023, σύμφωνα με τη νεοζηλανδική εταιρεία ασφάλειας Emsisoft. Στην έκθεσή της 2023 State of Ransomware, η Kaspersky εντόπισε επίσης αρκετές αξιοσημείωτες ομάδες ransomware, συμπεριλαμβανομένων των BlackHunt, Rhysida, Akira, Mallox και 3AM. Επιπλέον, καθώς το φαινόμενο του ransomware εξελίσσεται, αναδύονται μικρότερες ομάδες, που διαφεύγουν της προσοχής, θέτοντας νέες προκλήσεις για τις διωκτικές αρχές. Σύμφωνα με την έρευνα, η άνοδος των πλατφορμών Ransomware-as-a-Service (RaaS) περιπλέκει περαιτέρω την κατάσταση της κυβερνοασφάλειας, τονίζοντας την ανάγκη για προληπτικά μέτρα.

Στην εν λόγω έρευνα, οι επιθέσεις μέσω εργολάβων και παρόχων υπηρεσιών αναδείχθηκαν ως εξέχοντες φορείς, διευκολύνοντας επιθέσεις μεγάλης κλίμακας με ανησυχητική αποτελεσματικότητα. Συνολικά, οι ομάδες ransomware επέδειξαν μια εξελιγμένη ικανότητα κατανόησης των ευπαθειών του δικτύου, χρησιμοποιώντας μια ποικιλία εργαλείων και τεχνικών για την επίτευξη των στόχων τους. Χρησιμοποίησαν γνωστά εργαλεία ασφαλείας και εκμεταλλεύτηκαν τις ευπάθειες σε δημόσιο χώρο και τις εγγενείς εντολές των Windows για να διεισδύσουν στα θύματά τους, αναδεικνύοντας την ανάγκη για ισχυρά μέτρα κυβερνοασφάλειας για την άμυνα κατά των επιθέσεων ransomware και την κατάληψη domain.
Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε αυτές τις επιθέσεις τις έχει κάνει πιο εξελιγμένες και πιο δύσκολο να εντοπιστούν. Για παράδειγμα, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει πιο πειστικά μηνύματα ηλεκτρονικού ψαρέματος και να αυτοματοποιήσει τη δημιουργία κακόβουλου λογισμικού, αυξάνοντας σημαντικά την πιθανότητα επιτυχών παραβιάσεων. Για την καταπολέμηση αυτής της διάχυτης απειλής, είναι επιτακτική ανάγκη για τα άτομα και τους οργανισμούς να οχυρώσουν την άμυνά τους με ισχυρά μέτρα κυβερνοασφάλειας.

Εφαρμογή του πλαισίου Zero-Trust στο Access Control
Μια σημαντική τάση για την ασφάλεια της βιομηχανίας το 2024 είναι η υιοθέτηση ενός πλαισίου μηδενικής εμπιστοσύνης για τη φυσική ασφάλεια. Στο παρελθόν, η παραδοσιακή προσέγγιση προϋπέθεται εμπιστοσύνη. Μηδενική εμπιστοσύνη σημαίνει να αντιμετωπίζουμε κάθε αίτημα πρόσβασης ως νέο. Η πρόσβαση παρέχεται μόλις επαληθευτεί το άτομο ή η συσκευή. Η εφαρμογή του πλαισίου Zero-Trust απαιτεί από τις εγκαταστάσεις παραγωγής να αλλάξουν τον τρόπο με τον οποίο σκέφτονται για την ασφάλεια. Η προϋπόθεση είναι ότι κάθε οντότητα, είτε πρόκειται για συσκευή είτε για χρήστη, θεωρείται ως μη αξιόπιστη μέχρι να επαληθευτεί. Αυτό ξεπερνά τις προκλήσεις που σχετίζονται με τη συμβατική εξάρτηση από την περιμετρική άμυνα. Αντίθετα, οι εγκαταστάσεις θα διενεργούσαν μια πιο λεπτομερή και δυναμική αξιολόγηση της εμπιστοσύνης σε κάθε σημείο αλληλεπίδρασης.

Αυτό σημαίνει υιοθέτηση κρυπτογράφησης, ελέγχου ταυτότητας πολλαπλών παραγόντων και συνεχή παρακολούθηση της κυκλοφορίας του δικτύου και της φυσικής κίνησης. Το Zero-trust συνίσταται στην προσθήκη αυστηρών συστημάτων ελέγχου πρόσβασης και στη συνεπή αναθεώρηση των προνομίων πρόσβασης.
Αυτό ενισχύει τη φυσική και την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, ενώ μειώνει τις πιθανότητες εσωτερικών απειλών και μη εξουσιοδοτημένης πρόσβασης σε κρίσιμα συστήματα και περιουσιακά στοιχεία. Για να επιτευχθεί η εφαρμογή του πλαισίου μηδενικής εμπιστοσύνης, είναι απαραίτητο όλοι οι εργαζόμενοι να υποβληθούν σε εκτεταμένη εκπαίδευση. Αυτή η εκπαίδευση θα πρέπει να περιλαμβάνει την κατανόηση της σημασίας της συνεχούς παρακολούθησης των διαδικασιών ασφάλειας, καθώς και την απόκτηση των δεξιοτήτων που απαιτούνται για την αναγνώριση πιθανών κινδύνων. Επιπλέον, η εκπαίδευση θα πρέπει να επικεντρώνεται στην ενίσχυση της ικανότητας των εργαζομένων να αντιδρούν άμεσα και αποτελεσματικά σε απειλές, συμβάλλοντας έτσι στη δημιουργία ενός ασφαλούς και αξιόπιστου εργασιακού περιβάλλοντος.

Αυξανόμενη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης
Οι λύσεις τεχνητής νοημοσύνης εκσυγχρονίζουν την ασφάλεια της βιομηχανίας. Η τεχνολογία προσφέρει προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία, δυνατότητες αυτοματισμού και προηγμένη ανίχνευση απειλών. Με τις τεράστιες ποσότητες δεδομένων που μεταδίδονται μέσω της απομακρυσμένης παρακολούθησης και του Διαδικτύου των Πραγμάτων, η διαχείρισή τους γίνεται συντριπτική και μη διαχειρίσιμη χωρίς τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης για την κατανόηση και ανάλυσή τους.
Εδώ μπαίνουν στην εικόνα οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης ως φύλακες της υποδομής ασφαλείας των εγκαταστάσεων παραγωγής. Εκτός από τη συνήθη επιτήρηση, αυτοί οι αλγόριθμοι διαθέτουν την ικανότητα να αποκωδικοποιούν μοτίβα, να προβλέπουν πιθανές απειλές και να βρίσκουν ανωμαλίες που μπορεί να διαφεύγουν από την ανθρώπινη επιθεώρηση. Η «ιδιοφυΐα» του συνδυασμού τεχνολογίας, όπως η τεχνητή νοημοσύνη, με την ανθρώπινη εποπτεία, έγκειται στην ικανότητα μετατροπής προβλέψεων σε προληπτικά συστήματα βιντεοεπιτήρησης με στρατηγικές απομακρυσμένης παρακολούθησης.

Ομάδες ασφαλείας «οπλισμένες» με πληροφορίες που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη, μπορούν να αντιμετωπίσουν προληπτικά τα κενά ασφαλείας για να βοηθήσουν στο μετριασμό των κινδύνων προτού οδηγήσουν σε πραγματικά εγκλήματα και παραβιάσεις.
Η βιντεοεπιτήρηση υιοθετεί μια προληπτική προσέγγιση για την ασφάλεια, υπερβαίνοντας τις παραδοσιακές, αντιδραστικές μεθόδους ασφάλειας κατασκευής και ελέγχου πρόσβασης. Η σύγκλιση της ενσωματωμένης τεχνητής νοημοσύνης, του αυτοματισμού, των συστημάτων ελέγχου πρόσβασης και της βιντεοπαρακολούθησης βελτιώνει τις μεθόδους διαχείρισης πρόσβασης και μετασχηματίζει τα μέτρα ασφαλείας σε πιο αποτελεσματικά συστήματα.

Βιομετρία και έλεγχος πρόσβασης
Οι σαρώσεις δακτυλικών αποτυπωμάτων, η αναγνώριση προσώπου και τα βιομετρικά στοιχεία συμπεριφοράς μπορούν τώρα να προβλέψουν παραβιάσεις της ασφάλειας, να εντοπίσουν ασυνήθιστες δραστηριότητες και να εντοπίσουν πιθανούς κινδύνους για την ασφάλεια. Η προσθήκη τεχνητής νοημοσύνης και αυτοματισμού στα συστήματα ελέγχου πρόσβασης δημιουργεί μια απρόσκοπτη διαδικασία για τη διαχείριση της εξουσιοδότησης. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα για τα πολυτροπικά βιομετρικά στοιχεία.
Τα πολυτροπικά βιομετρικά στοιχεία συνδυάζουν αναγνωριστικά όπως η αναγνώριση φωνής, οι σαρώσεις αμφιβληστροειδούς και τα βιομετρικά στοιχεία συμπεριφοράς. Η σύνθεση πολλαπλών βιομετρικών τρόπων υπόσχεται να είναι πιο ακριβής, ενώ προσθέτει ένα επίπεδο ασφάλειας στη διαδικασία ελέγχου πρόσβασης για την επαλήθευση ταυτοτήτων των εργαζομένων.

Πριν εμφανιστεί αυτή η δυνατότητα, ο έλεγχος ταυτότητας ενός επιπέδου ήταν εύκολο να χακαριστεί. Οι εγκληματίες βρήκαν δημιουργικές λύσεις για να αποκτήσουν μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση. Η χρήση πολυτροπικών βιομετρικών στοιχείων μετατρέπει τη διαδικασία ελέγχου ταυτότητας σε πολύπλευρη διαδικασία που συμβάλλει στην ενίσχυση της ασφάλειας της βιομηχανίας. Ορισμένα συστήματα βασίζονταν στον έλεγχο ταυτότητας δύο παραγόντων, αλλά ήταν πολύ άβολο για τους χρήστες που μπορεί να είχαν εργαστεί γύρω από αυτό. Η αξία αυτής της τάσης είναι ότι εφαρμόζει χρηστοκεντρική σκέψη δίνοντας προτεραιότητα στην ασφάλεια και την ευκολία. Οι εργαζόμενοι αντιμετωπίζουν λιγότερες τριβές όταν εργάζονται μέσω της διαδικασίας ελέγχου ταυτότητας και εισέρχονται σε ασφαλείς περιοχές. Η σύγκλιση βιομετρικού ελέγχου και ελέγχου πρόσβασης δείχνει τη δέσμευση του κλάδου να βρίσκεται μπροστά από τις αναδυόμενες απειλές, ενώ εφαρμόζει ολιστικές λύσεις για την ενίσχυση της ασφάλειας της παραγωγής το 2024.

Σύγκλιση των δύο κόσμων
Τα τελευταία δύο χρόνια, υπήρξαν φωνές για την ανάγκη σύγκλισης της φυσικής και της ψηφιακής ασφάλειας. Αυτό δεν είναι πλέον κάτι που πρέπει να αγνοηθεί. Οι εταιρείες που επικεντρώνονται στη σύγκλιση φυσικής και ψηφιακής ασφάλειας μπορούν να επωφεληθούν από μια αποτελεσματική ολοκληρωμένη λύση ασφάλειας. Οι εξελίξεις έχουν βελτιώσει την απρόσκοπτη ενοποίηση των δύο κόσμων, καθώς γίνονται μια πιο διασυνδεδεμένη και αλληλεξαρτώμενη υποδομή ασφάλειας.
Η αντιμετώπιση της φυσικής ασφάλειας και των απειλών στον κυβερνοχώρο δεν μπορεί να διαχωριστεί. Διασταυρώνονται και επηρεάζουν η μία την άλλη. Επομένως, η αντιμετώπισή τους απαιτεί τη σύνδεση των δύο λειτουργιών ασφαλείας.

Με αυτόν τον τρόπο, οι βιομηχανίες μπορούν να ενισχύσουν τη στάση ασφαλείας τους με ισχυρά μέτρα που προστατεύουν τόσο τα ψηφιακά όσο και τα φυσικά περιουσιακά στοιχεία. Η σύγκλιση αυτή συμβάλλει στην προστασία των αποθεμάτων ευαίσθητων δεδομένων που στηρίζουν τα σύγχρονα συστήματα ασφαλείας.
Η ασφάλεια στην παραγωγή πρέπει να συνδυάζει τη φυσική και την ψηφιακή ασφάλεια για να υιοθετήσει μια ολιστική προσέγγιση. Αυτό επιτρέπει στις ομάδες ασφαλείας να κατανοούν και να επικεντρώνονται στην αλληλεξάρτηση αυτών των δύο τομέων. Ενσωματώνοντας την ψηφιακή ασφάλεια ως αναπόσπαστο μέρος της φυσικής ασφάλειας και αντίστροφα, οι επιχειρήσεις διασφαλίζουν ότι είναι προληπτικά έτοιμες να αντιμετωπίσουν τις πολυπλοκότητες της συνεχώς μεταβαλλόμενης ψηφιακής εποχής.

Λύσεις περιβαλλοντικής ασφάλειας
Η αυξανόμενη έμφαση στην περιβαλλοντική ασφάλεια και βιωσιμότητα θα συνεχιστεί το προσεχές μεγάλο διάστημα. Αυτή η αλλαγή απαιτεί την εξέταση του τρόπου με τον οποίο οι εγκαταστάσεις μπορούν να προστατεύσουν τους φυσικούς τους χώρους, ενώ υποστηρίζουν περιβαλλοντικούς, κοινωνικούς και διακυβέρνησης (ESG) στόχους. Η σύγκλιση περιβαλλοντικών στόχων και ασφάλειας είναι μια στρατηγική αντίδραση για την καλλιέργεια βιώσιμων πρακτικών.
Για να διασφαλίσει την ασφάλεια και την ευημερία των εργαζομένων και των περιουσιακών στοιχείων, η βιομηχανία επενδύει σε περιβαλλοντικούς αισθητήρες. Αυτοί οι αισθητήρες παρακολουθούν τη θερμοκρασία, την ποιότητα του αέρα και την υγρασία, παρέχοντας δεδομένα σε πραγματικό χρόνο.
Οι τρέχουσες πληροφορίες διασφαλίζουν ότι η ηγεσία αντιμετωπίζει τυχόν προβλήματα από νωρίς πριν γίνουν μεγαλύτερο πρόβλημα. Η χρήση περιβαλλοντικών αισθητήρων είναι μια προληπτική προσέγγιση για την παρακολούθηση και τον μετριασμό πιθανών περιβαλλοντικών απειλών που θα μπορούσαν να θέσουν σε κίνδυνο την ασφάλεια και την οικολογική ευημερία.

Υποστελεχωμένες Ομάδες Κυβερνοασφάλειας
Με τις παγκόσμιες αγορές εργασίας να συνεχίζουν να αναζητούν επαγγελματίες του τομέα της ασφάλειας πληροφοριών (InfoSec), η τελευταία έρευνα της Kaspersky έδειξε πως το 41% των εταιρειών επιβεβαιώνουν ότι οι ομάδες τους στον τομέα της κυβερνοασφάλειας είναι υποστελεχωμένες. Επιπλέον, το 48% των εταιρειών χρειάζονται πάνω από μισό χρόνο για να βρουν έναν εξειδικευμένο επαγγελματία στον τομέα της κυβερνοασφάλειας. Η έλλειψη πιστοποιημένης εμπειρίας αναφέρεται ως μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις, μαζί με το υψηλό κόστος πρόσληψης και τον παγκόσμιο ανταγωνισμό στην απόκτηση στελεχών. Όταν ρωτήθηκαν για τις μεγαλύτερες προκλήσεις στην εύρεση του «σωστού» επαγγελματία στον τομέα του ΙnfoSec, η πλειονότητα των ερωτηθέντων ανέφερε την ασυμφωνία μεταξύ πιστοποίησης και πραγματικών πρακτικών δεξιοτήτων (52%) και την έλλειψη εμπειρίας (49%), τονίζοντας ότι η αποδεδειγμένη επαγγελματική εμπειρία είναι ένα από τα σημαντικότερα χαρακτηριστικά που αναζητούν οι εταιρείες σε έναν επαγγελματία στον τομέα της κυβερνοασφάλειας.